Алгоритм индивидуально лечит рак кишечника по фенотипу
Новый вычислительный инструмент разработали ученые из Швейцарии и Нидерландов. Он подберет лечение в короткий срок на основе индивидуальных характеристик пациента. Первые результаты тестирования такого подхода продемонстрировали, что он всегда оказывается более эффективным и безопасным, чем монотерапия.
Статья Zoetemelk et al. Optimized low‐dose combinatorial drug treatment boosts selectivity and efficacy of colorectal carcinoma treatment опубликована в журнале Molecular Oncology – ВМ.
Вычислительный алгоритм под названием therapeutically guided multidrug optimization (TGMO) оценивает фенотип конкретного пациента и подбирает для него индивидуальную схему лечения. Эксперименты показали, что обычно она состоит из 2-4 препаратов в определенной дозировке для достижения наилучших результатов в борьбе с опухолью.
Алгоритм анализирует 12 препаратов, которые либо уже одобрены для человека, либо находятся в финальной фазе клинических исследований. Главной целью ученых было достижение максимального эффекта от лечения с минимальными дозировками и вредом для здоровых тканей.
Эффективность нового подхода подтвердили в двух этапах экспериментов – на моделях опухолей человека и у мышей с раком кишечника.
Рекомендуемые алгоритмом комбинации лекарств снижали рост опухоли примерно на 80% и всегда превосходили эффект от монотерапии. При этом лечение было нетоксичным для здоровых тканей.
«Мы видим, что можно эффективно определять синергетические свойства препаратов в минимальных дозировках независимо от мутаций в опухоли, которые, к тому же, лучше монотерапии», — заключили авторы.
Важно отметить, что «рецепт» будет готов в течение двух недель. Обычно именно такой срок проходит от постановки диагноза до назначения терапии, поэтому ученые видят в своем инструменте большую помощь для онкологов. У них появится инструмент для персонализированной терапии, который не только лучше борется с болезнью, но и помогает сохранить здоровье, добавили они.
Светлана Маслова, Хайтек+
Портал «Вечная молодость» http://vechnayamolodost.ru
