Новый ИИ на уровне опытного врача определяет тяжесть меланомы
Для выбора тактики лечения очень важно определить степень поражения рака, чтобы точно спланировать хирургическое вмешательство. Достаточно часто атипичная родинка на коже может быстро разрастись метастазами далеко за пределы очага опухоли. Шведские ученые разработали алгоритм, который на уровне опытного дерматолога оценивает эти вероятные риски.
Статья Gillstedt et al. Discrimination between Invasive and In situ Melanomas Using a Convolutional Neural Network опубликована в Journal of the American Academy of Dermatology – ВМ.
Оценка степени поражения рака очень важна для врачей, которые должны до операции точно знать, является ли меланома инвазивной с развивающимися метастазами или опухоль только начала рост и пока ограничена эпидермисом.
Обычно эти риски оценивает дерматолог с помощью дерматоскопа, однако определить стадию меланомы до операции все равно достаточно сложно.
Разработанный учеными из Гетеборского университета искусственный интеллект может изменить процесс диагностики, предшествующий хирургическому вмешательству.
Новый алгоритм обучали на 937 изображениях меланомы, а затем протестировали на 200 случаях рака, которые были предварительно оценены семью опытными врачами.
ИИ на уровне врачей оценивал тяжесть поражений, в то время как ни один из специалистов не смог значительно превзойти алгоритм в эффективности диагностики.
Несмотря на полученные результаты, пока авторы планирует использовать ИИ только в качестве вспомогательного инструмента для врачей. В настоящее время команда дорабатывает инструмент, чтобы в дальнейшем использовать его в клинической практике.
Светлана Маслова, Хайтек+
Портал «Вечная молодость» vechnayamolodost.ru
