При анализе использовались данные 22 318 записей о запланированных назначениях магнитно-резонансной томографии в клинике Университетского колледжа и Национальной клинике неврологии и нейрохирургии (National Hospital for Neurology and Neurosurgery). ИИ производил вычисления на основании следующих факторов: случаи пропусков приема врача в прошлом; время, когда пациент получил направление на прием; число и месяц, на которые назначено МРТ-сканирование; возраст пациента; расстояние от его дома до больницы; погодные условия в день приема.
Алгоритм смог вычислить 90% пациентов, которые в итоге пропустили прием врача. Но при этом ИИ ошибочно отнес к зоне риска почти половину пришедших.
По словам экспертов, несмотря на несовершенство работы, роль новой технологии невозможно переоценить, так как пропущенные приемы обходятся Национальной службе здравоохранения Соединенного Королевства в 1 млрд фунтов стерлингов в год. Согласно расчетам разработчиков, внедрение алгоритма обойдется примерно в 20 тыс. фунтов стерлингов и сэкономит 3,15 фунта стерлингов на каждый пропущенный пациентом прием, то есть окупится уже после 6350 врачебных приемов.
Лусине Айрапетянmedvestnik.ru
